Как вы можете помнить, с недавних пор вычисления для проекта Folding@Home можно выполнять силами видеокарт серии Radeon X1800 и Radeon X1900. Использование видеокарт в этих целях плотно переплетается с собственными планами AMD, которая выпустила специализированный потоковый процессор, представляющий собой профессиональный графический адаптер с иным ярлыком и специальным программным обеспечением в комплекте.

Компания NVIDIA при анонсе решений на базе графического чипа G80 сделала упор на появление новых возможностей по применению видеокарт в сфере научных и экономических расчётов. Архитектура чипа G80 изначально рассчитана на обработку подобных данных, и появление первых получающих от этого выгоду приложений было лишь вопросом времени.

Обнадёживающую информацию о прогрессе в этой сфере опубликовал сайт Custom PC . Британские коллеги со ссылкой на представителей NVIDIA сообщают, что в следующем году многие академические учреждения предпримут попытки задействовать возможности чипа G80 для своих расчётов.

Представители проекта Folding@Home сообщили, что изначально программный код был рассчитан на работу с видеочипами NVIDIA, но видеочипы ATI поколения Radeon X19xx показали лучшую степень пригодности для подобных задач, поэтому впоследствии разработчики переключились на чипы ATI. Впрочем, для адаптации программного кода под видеочипы NVIDIA понадобится не так много времени, и подобные изменения будут скоро сделаны.

NVIDIA ставит цель перенести ресурсоёмкие вычисления с кластерных систем на один или четыре видеочипа. Такая формулировка позволяет предположить, что и конфигурации класса Quad SLI могут участвовать в специализированных вычислениях. Использование потоковых процессоров и скоростная подсистема памяти позволяют получить видеокартам преимущество над центральными процессорами в сфере подобных расчётов. Обработка сигналов от медицинского диагностического оборудования, симуляция электромагнитных явлений, поиск по базам данных и биоинформатика - вот примеры сфер деятельности, подходящих для применения способностей чипа G80.

Конкретные сроки адаптации программного обеспечения Folding@Home под видеокарты серии GeForce 8800 не уточняются, но в следующем году соответствующее событие наверняка состоится.